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据介绍,期权市场的程序交易监管工作之一,是对未报备账户违规行为进行程序交易筛查。筛查方式基于层次分析模型,将“是否为程序交易”这一判断目标拆分为技术可行度组、行为合理度组等一级指标,同时进一步细分至交易频率、交易数量、订单组情况、交易意图判别、成本判别等多项二级指标,共同组成中间层。通过定量和定性方法构造并训练判定矩阵,实现整个模型的稳定性。将用户的交易行为视为模型中的最底层进行逐一判别,最终实现对非报备程序交易的有效识别。

然而,在信用违约的高发期,一旦债券市场出现异常波动,将极有可能通过多层嵌套的业务链条对中小金融机构的信用状况产生影响,降低资金市场对这类机构的信心及其在资金市场的融资能力,进而对目前仍然规模庞大的影子银行体系的流动性产生负面冲击。与此同时,出于声誉及融资可得性等方面的考虑,暴露于重大违约风险之下及流动性出现困难的个别机构,往往会选择隐瞒相关信息,这会进一步加剧机构之间的信息不对称,动摇其他机构对其的信任,以及机构相互之间的信任,从而引发整个市场的信心危机。这一机制演化的极端情形,就是包括银行间市场在内的整个资金市场的流动性出现剧烈萎缩。

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